Когерентный прием сигналов
Если передается символ d единичной амплитуды, то вектор принятых сигналов
где P0 – средняя мощность передатчика, Принятые сигналы суммируются с комплексными весовыми коэффициентами, которые объединим в весовой вектор
Найдем выходное ОСШ. Нетрудно получить из (3.1.2), что
где ОСШ не зависит от нормировки весового вектора W. Удобно нормировать вектор W так, что WHW=1. В результате для ОСШ будем иметь
Из (3.1.4) следует, что для обеспечения максимума ОСШ вектор W должен быть параллелен вектору H коэффициентов передачи, так как скалярное произведение
Отсюда следует, что при оптимальном весовом суммировании выходное ОСШ представляет собой сумму ОСШ в каждой антенне. Плотность вероятности ОСШ r зависит от статистических свойств замираний сигналов. Рассмотрим некоторые случаи. 1. Некоррелированные релеевские замирания сигналов одинаковой мощности. Если дисперсия канальных коэффициентов являются одинаковыми во всех антеннах (ветвях разнесения), то из (3.1.5) следует, что ОСШ r имеет хи-квадрат распределение с 2N степенями свободы вида [44]:
На рис. 3.2 показано хи-квадрат распределение для разного числа N приемных антенн (N=1, 2 и 4) при r0=1 (сплошные кривые). Среднее ОСШ равно
Рис. 3.2. Плотность вероятности ОСШ для разного числа антенн при когерентном суммировании антенн (сплошные кривые) и отборе «лучшей» антенны (пунктирные кривые)
2. Некоррелированные релеевские замирания сигналов разной мощности. Рассмотрим случай, когда замирания сигналов в разных антеннах являются некоррелированными и имеют разную дисперсию. Теперь закон распределения ОСШ в (3.1.5) является более сложным, чем хи-квадрат распределение (3.1.6). Найдем его с помощью характеристических функций. Характеристическая функция ОСШ r c плотностью вероятности f(r) определяется Фурье преобразованием от f(r) [44]
Если имеется одна антенна (N=1), то подставляя (2.4.3) в (3.1.7) и выполняя интегрирование, получим, что
При некоррелированных замираниях сигналов характеристическая функция для результирующего ОСШ будет равна произведению характеристических функций для ОСШ в отдельных антеннах [44]. Обозначим
Искомая плотность вероятности ОСШ в (3.1.5) выражается в виде преобразования Фурье от характеристической функции. В результате придем к следующему выражению:
Произведение в (3.1.9) можно преобразовать в сумму [43], то есть
где коэффициенты mp равны
Подставляя (3.1.11) в (3.1.10) и выполняя интегрирование, получим, что плотность вероятности выходного ОСШ имеет вид
Сравнивая (3.1.13) с (2.4.3) видим, что функция 3. Коррелированные релеевские замирания сигналов одинаковой мощности. Если коэффициенты передачи для всех антенн флуктуируют одинаково («дружные» флуктуации), то можно считать, что эти коэффициенты не зависят от номера антенны и записать, что |hp|=|h| и <|hp|2>=1 (p=1,2,…, N). Тогда, из (3.1.5) нетрудно найти для ОСШ выражение
Из сравнения (3.1.14) с (2.4.2) следует, что случай полностью коррелированных замираний идентичен случаю приема на одну антенну, но имеющую в N раз большее усиление. Поэтому ОСШ r будет иметь экспоненциальную плотность вероятности вида (2.4.3), но с параметром Nr0, которую можно записать как
Популярное: Почему люди поддаются рекламе?: Только не надо искать ответы в качестве или количестве рекламы... Почему человек чувствует себя несчастным?: Для начала определим, что такое несчастье. Несчастьем мы будем считать психологическое состояние... Как распознать напряжение: Говоря о мышечном напряжении, мы в первую очередь имеем в виду мускулы, прикрепленные к костям ... Почему стероиды повышают давление?: Основных причин три... ![]() ©2015-2024 megaobuchalka.com Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (1145)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |