Теоремы связанные с ДПХ.
Можно отметить, что среднее значение последовательности
Некоторые теоремы для двух различных преобразований характеризуются точным соответствием, как, например Теорема о зеркальном изображении. Если из последовательности Теорема сложения. Свойство суперпозиции, иллюстрируемое теоремой сложения, просто отражает линейность оператора ДПХ. Теорема о сдвиге. Сначала рассмотрим пример, в котором реализуется единичный сдвиг последовательности {a0 a1 a2 ... aN-1}, имеющей ДПХ вида {α0 α1 α2 ... αN-1}. В соответствии с теоремой о сдвиге для Т= 1 имеем последовательность {aN-1 а0 а1 аг … aN-2},для которой ДПХ равно { α 0 C1α1 C2a2 ... C N-1 αN-1} - { 0 S1α N-1S2αN-2... SN-1α1}, где Cν = cos (2πν/N), Sν = sin(2πν/N). Для выполнения данной операция сдвига мы перемещаем каждый элемент исходной последовательности на одну позицию вправо. Последний элемент в соответствии с принятым свойством цикличности перемещается на первую позицию. ДПХ состоит из двух последовательностей, одна из которых содержит косинусные, другая - синусные коэффициенты. ДПФ также представляет собой совокупность двух последовательностей с синусными икосинусными коэффициентами, однако для ДПХ в отличие от ДПФ для синусной компоненты характерно зеркальное отображение - это свойство именуется обратной индексацией. Для доказательства теоремы о сдвиге подставим f(t+T)вформулу, определяющую прямое ДПХ, и получим
cos (2πνT/N) cos (2πνT/N) H(ν) - sin(2πνT/N) cos(2πνT/N) H(ν) -sin(2πνT/N)H(-ν).
Таким образом, данная процедура включает два, а не четыре действия умножения. Теперь если Н2(ν) - четная функция (т. е. Н2(ν)= H2(-ν)), то H(ν) = Рассмотрим пример, когда H2(ν) –чётная функция.
Точно так же простую формулу получим в случае, когда Н2(ν) является нечетной функцией; при этом имеем H(ν)=NHl(-ν)H2(ν). Вследствие коммутативности Н(ν)=NHl(ν)H2(ν), если либо H1(ν), либо Н2(ν) являются четными функциями. Часто одна либо другая функция обладает свойствами симметрии или антисимметрии, что приводит к более простым соотношениям. Ввиду важности операции свертки мы вернемся к ней в следующей главе.
Теорема о произведении. В теореме о произведении четыре компоненты предполагают выполнение только двух операций свертки, так как две другие просто реализуются путем зеркального отображения двух сомножителей.
Теорема о растяжении. Сходство этой теоремы с соответствующей теоремой для случая непрерывной независимой переменной относится к изменению масштаба по оси абсцисс, когда V(t)преобразуется в V(t/T).Так как величина T может быть либо больше, либо меньше единицы, операция может представлять собой либо растяжение, либо сжатие. В случае дискретной переменной изменения масштаба также имеют практическое значение, например, когда последовательность регулярных измерений должна быть повторена с большей или меньшей скоростью. Функция V(t/T)определена для любого Т при заданной V(t), но это утверждение несправедливо для f(τ/Т) при заданной функции f(τ), где τ=0,1, … ,N-1. Следовательно, применительно к теореме подобия отсутствует строгая аналогия. Теорема о растяжении имеет отношение только к увеличению масштаба времени, что осуществляется добавлением нулей в исходную последовательность. Наиболее просто это можно проиллюстрировать на примере. Пусть последовательность {abcd}имеет последовательность ДПХ {α β γ δ}. Тогда последовательности {а 0 b 0 с 0 d 0} соответствует последовательность ДПХ вида В правомерности этого результата можно убедиться, анализируя выражение для прямого ДПХ:
Убеждаемся в том, что при τ = 0 имеем f(0) = а. При нечетном τ сумма равна нулю, для четного τ эта сумма сводится к выражению: α+βcasτθ+γcas2τθ+δcas3τθ, для которого обратное преобразование Хартли имеет вид: {a b c d}. Теорема о второй производной. Рассмотрим данную теорему на примере экспоненциальной функции.
Выводы по ДПХ. Свойства ДПХ свидетельствуют в пользу использования этого преобразования в численном анализе. Тот факт, что значения преобразования Хартли являются вещественными, создает удобства при выполнении расчетов. Кроме того, полезно свойство симметрии обращения преобразования, так как не требуется запоминать, к какой области представления относится данная последовательность. Более того, ряд теорем для преобразования Фурье имеет различную форму для разных областей представления (временной или частотной); этот недостаток отсутствует у ДПХ. Множитель N зависит от области представления, и от него можно было бы избавиться, однако на практике почти всегда существуют нормирующие или калибровочные факторы, которые должны быть учтены по окончании численных расчетов. Опыт показывает, что последний этап заключается в учете в совокупной форме коэффициентов пропорциональности, поэтому отклонение от точного соответствия между прямым и обратным преобразованиями, заключающееся в появлении коэффициента N,не имеет значения в практике вычислений.
Заключение. Таким образом, в данном реферате были рассмотрены некоторые основы преобразования Хартли. В результате чего можно сделать следующие выводы. Во-первых, хотя между интегралами преобразования Хартли отсутствуют существенные отличия от обычных интегральных формул преобразования Фурье, однако на практике эти различия значительны. Во-вторых, функция В-третьих, обратное преобразование для его реализации требует точно такой же процедуры интегрирования, как и прямое преобразование. Наконец,
Популярное: Как вы ведете себя при стрессе?: Вы можете самостоятельно управлять стрессом! Каждый из нас имеет право и возможность уменьшить его воздействие на нас... Организация как механизм и форма жизни коллектива: Организация не сможет достичь поставленных целей без соответствующей внутренней... Модели организации как закрытой, открытой, частично открытой системы: Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия относительно независимы... ![]() ©2015-2024 megaobuchalka.com Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. (250)
|
Почему 1285321 студент выбрали МегаОбучалку... Система поиска информации Мобильная версия сайта Удобная навигация Нет шокирующей рекламы |