стандартного метода измерений

Практическая работа № 2

Основной метод повторяемости и воспроизводимости

стандартного метода измерений

 

Цель работы

Изучение алгоритмов проведения экспериментов по оценке повторяемости, воспроизводимости, показателей правильности (характеристик систематической погрешности) методов и результатов измерений.

Исходные данные

Данные по параллельным измерениям по нескольким уровням (3 лаборатории, 5 уровней измерения, 5 измерений на каждом уровне) (таблица 2.1) и непараллельным измерениям по нескольким уровням (3 лаборатории, 5 уровней измерения, 3 – 5 измерений на каждом уровне) (таблица 2.2).

 

№ п/п	Параллельные измерения Лаборатории		Непараллельные измерения Лаборатории
	6,383	6,365	6,366		6,383	6,365	6,366
	6,380	6,378	6,369		6,380	6,378	6,369
	6,386	6,378	6,371		6,386	6,378	6,371
	6,381	6,378	6,376			6,378	6,376
	6,383	6,378	6,370				6,370
	5,104	5,102	5,096		5,104	5,102	5,096
	5,104	5,102	5,096		5,104	5,102	5,096
	5,105	5,102	5,097		5,105	5,102	5,097
	5,107	5,102	5,101			5,102	5,101
	5,104	5,102	5,096				5,096
	4,259	4,253	4,252		4,259	4,253	4,252
	4,254	4,252	4,247		4,254	4,252	4,247
	4,253	4,248	4,247		4,253	4,248	4,247
	4,254	4,252	4,247			4,252	4,247
	4,256	4,251	4,247				4,247
	3,646	3,645	3,643		3,646	3,645	3,643
	3,647	3,645	3,640		3,647	3,645	3,640
	3,646	3,645	3,640		3,646	3,645	3,640
	3,646	3,644	3,641			3,644	3,641
	3,647	3,644	3,641				3,641
	3,191	3,188	3,186		3,191	3,188	3,186
	3,192	3,188	3,187		3,192	3,188	3,187
	3,192	3,188	3,187		3,192	3,188	3,187
	3,191	3,189	3,186			3,189	3,186
	3,191	3,187	3,186				3,186

 

Выполнение задания

1. При проведении испытаний в нескольких (р) лабораториях по нескольким (q) уровням параллельных и непараллельных (разных по объему) измерений заполняют формы А, В, С [3, 7.2.7]. Общее количество данных N_ijk = p ×q × n.

Таблица 2.1. Параллельные измерения по нескольким уровням

Форма А - Рекомендуемая форма для сопоставления исходных данных
Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Измерения n (k)	Измерения n (k)	Измерения n (k)	Измерения n (k)	Измерения n (k)
	6.383	6.380	6.386	6.381	6.383	5.104	5.104	5.105	5.107	5.104	4.259	4.254	4.253	4.254	4.256	3.646	3.647	3.646	3.646	3.647	3.191	3.192	3.192	3.191	3.191
	6.365	6.378	6.378	6.378	6.378	5.102	5.102	5.102	5.102	5.102	4.253	4.252	4.248	4.252	4.251	3.645	3.645	3.645	3.644	3.644	3.188	3.188	3.188	3.189	3.187
	6.366	6.369	6.371	6.376	6.370	5.096	5.096	5.097	5.101	5.096	4.252	4.247	4.247	4.247	4.247	3.643	3.640	3.640	3.641	3.641	3.186	3.187	3.187	3.186	3.186

Таблица 2.2. Непараллельные измерения по нескольким уровням

Форма А - Рекомендуемая форма для сопоставления исходных данных
Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Измерения n (k)	Измерения n (k)	Измерения n (k)	Измерения n (k)	Измерения n (k)
	6,383	6,380	6,386			5,104	5,104	5,105			4,259	4,254	4,253			3,646	3,647	3,646			3,191	3,192	3,192
	6,365	6,378	6,378	6,378		5,102	5,102	5,102	5,102		4,253	4,252	4,248	4,252		3,645	3,645	3,645	3,644		3,188	3,188	3,188	3,189
	6,366	6,369	6,371	6,376	6,370	5,096	5,096	5,097	5,101	5,096	4,252	4,247	4,247	4,247	4,247	3,643	3,640	3,640	3,641	3,641	3,186	3,187	3,187	3,186	3,186

 

2. Средние арифметические значения результатов измерений по каждому уровню в каждой лаборатории рассчитывают по данным табл. 2.1 и 2.2 (формы А) [3, 7.2.9]

, (2.1)

где k – номер эксперимента по j-му уровню в i-ой лаборатории;

n_ij – число измерений по j-му уровню в i-ой лаборатории.

Для параллельных измерений:

; …;

;

; …;

;

; …;

.

Таблица 2.3. Средние арифметические значения результатов

параллельных измерений по каждому уровню

Форма В - Рекомендуемая форма для сопоставления исходных данных
Лаборатория P (i)	Уровень q (j)
Среднее значение	Среднее значение	Среднее значение	Среднее значение	Среднее значение
	6,3826	5,1048	4,2552	3,6464	3,1914
	6,3754	5,1020	4,2512	3,6446	3,1880
	6,3704	5,0972	4,2480	3,6410	3,1864
Среднее	6,37613	5,10133	4,25147	3,64400	3,18860

 

Для непараллельных измерений:

6,383; …;

3,19167;

6,37475; …;

3,18825;

6,3704; …;

3,1864.

Таблица 2.4. Средние арифметические значения результатов

непараллельных измерений по каждому уровню

Форма В - Рекомендуемая форма для сопоставления исходных данных
Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Среднее значение	Среднее значение	Среднее значение	Среднее значение	Среднее значение
	6,383	5,10433	4,25533	3,64633	3,19167
	6,37475	5,102	4,25125	3,64475	3,18825
	6,3704	5,0972	4,248	3,641	3,1864
Среднее	6,37605	5,10118	4,25153	3,64403	3,18877

Общее среднее значение измерений по каждому уровню во всех лабораториях

. (2.2)

Например, для непараллельных измерений

3. Стандартные отклонения результатов измерений по каждому уровню рассчитывают по данным табл. 2.1 и 2.2 (формы А) [3, 7.2.10]

. (2.3)

Для параллельных измерений:

; …;

.

Для непараллельных измерений:

; …;

.

Таблица 2.5 Стандартные отклонения результатов

параллельных измерений

Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Стандартное отклонение si1	Стандартное отклонение si2	Стандартное отклонение si3	Стандартное отклонение si4	Стандартное отклонение si5
	0,002302173	0,00130384	0,002387467	0,000547723	0,000547723
	0,005813777		0,001923538	0,000547723	0,000707107
	0,003646917	0,002167948	0,002236068	0,001224745	0,000547723

Таблица 2.6 Стандартные отклонения результатов

непараллельных измерений

Форма C - Рекомендуемая форма для сопоставления исходных данных
Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Стандартное отклонение	Стандартное отклонение	Стандартное отклонение	Стандартное отклонение	Стандартное отклонение
	0,00300	0,00058	0,00321	0,00058	0,00058
	0,00650	0,00000	0,00222	0,00050	0,00050
	0,00365	0,00217	0,00224	0,00122	0,00055

4. Статистики Манделя h и k помимо отображения вариабельности (непостоянства результатов) метода измерений помогают оценить лаборатории. Для оценки измерений используют:

а) графический анализ совместимости;

б) статистическое тестирование выбросов.

Статистики Манделя h межлабораторной совместимости рассчитывают следующим образом [3, 7.3.1.1]

, (2.4)

где – среднее значение измерений по j-му уровню во всех лабораториях.

Для параллельных измерений:

1,054410116; …;

(-0,861586495).

Таблица 2.7. Статистики Манделя межлабораторной совместимости h_ij

для параллельных измерений

Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Статистика Манделя hi1	Статистика Манделя hi2	Статистика Манделя hi3	Статистика Манделя hi4	Статистика Манделя hi5
	1,054410116	0,901930007	1,034909779	0,872871561	1,09656463
	-0,119572281	0,173448078	-0,073922127	0,21821789	-0,234978135
	-0,934837835	-1,075378085	-0,960987652	-1,091089451	-0,861586495

Таблица 2.8. Статистики Манделя межлабораторной совместимости h_ij

для непараллельных измерений

Лаборатория P (i)	Уровень q (j)
Статистика Манделя hi1	Статистика Манделя hi2	Статистика Манделя hi3	Статистика Манделя hi4	Статистика Манделя hi5
	1,085970642	0,867613509	1,035652247	0,841739969	1,083295878
	-0,203131199	0,226068309	-0,075595054	0,263677581	-0,195450696
	-0,882839443	-1,093681818	-0,960057192	-1,105417549	-0,887845182

Для непараллельных измерений:

1,08597; …;

(-0,88785).

5. Статистики Манделя k внутрилабораторной совместимости

(2.5)

для каждой лаборатории в пределах каждого уровня.

Для параллельных измерений:

; …;

.

Таблица 2.9. Статистики Манделя внутрилабораторной

совместимости k_ij для параллельных измерений

Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Статистика Манделя ki1	Статистика Манделя ki2	Статистика Манделя ki3	Статистика Манделя ki4	Статистика Манделя ki5
	1,365432	1,573005	1,583138	0,202135	0,241486
	0,927453	0,69282	0,693824	1,719379	1,71072
	0,524808	0,213664	0,110815	0,053629	0,122958

Таблица 2.10. Статистики внутрилабораторной совместимости k_ij

для непараллельных измерений

Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Статистика Манделя ki1	Статистика Манделя ki2	Статистика Манделя ki3	Статистика Манделя ki4	Статистика Манделя ki5
	1,08597	0,86761	1,03565	0,84174	1,08330
	-0,20313	0,22607	-0,07560	0,26368	-0,19545
	-0,88284	-1,09368	-0,96006	-1,10542	-0,88785

Для непараллельных измерений:

; …;

.

Индикаторы для статистик Манделя h и k [3, 8.3] представлены в таблицах 2.11 и 2.12.

Таблица 2.11. Индикаторы для статистик Манделя h и k

на 1%-ном уровне значимости

p	h	k
n
	1,15	1,71	1,64	1,58	1,53	1,49	1,46	1,43	1,41	1,39

 

Таблица 2.12. Индикаторы для статистик Манделя h и k

на 5%-ном уровне значимости

p	h	k
n
	1,15	1,65	1,53	1,45	1,40	1,37	1,34	1,32	1,30	1,29

Из таблиц 2.7, 2.8 (рис. 2.1) видно, что при непараллельных измерениях в первой лаборатории статистики h не удовлетворяют требования к межлабораторной совместимости.

Из таблицы 2.9, 2.10 (рис. 2.2) видно, что как при параллельных, так и при непараллельных измерениях статистики k второй и третьей лаборатории удовлетворяют требования к внутрилабораторной совместимости только при 1% уровне значимости.

Рис. 2.1. Статистики Манделя h

 

Рис. 2.2. Статистики Манделя k

6. Критерий Кохрена

Для совокупности из p стандартных отклонений s_i, рассчитанных исходя из одного и того же количества (n) результатов испытаний в базовых элементах, тестовая статистика Кохрена имеет вид

, (2.6)

где – наивысшее значение стандартного отклонения в совокупности.

 

	Уровень q (j)
С	0,101145	0,265625	0,395833	0,142857	0,454545

 

	Уровень q (j)
С	0,13943	0,06623	0,51029	0,12	0,28302

Значения статистик Кохрена не превышают критических значений (табл. 2.14).

Таблица 2.14. Критические значения для критерия Кохрена

p	n =2	n =3	n =4	n =5	n =6
1%	5%	1%	5%	1%	5%	1%	5%	1%	5%
	-	-	0,995	0,975	0,979	0,939	0,959	0,906	0,937	0,877
	0,993	0,967	0,942	0,871	0,883	0,798	0,834	0,746	0,793	0,707
	0,968	0,906	0,864	0,768	0,781	0,684	0,721	0,629	0,676	0,590
	0,928	0,841	0,788	0,684	0,696	0,598	0,633	0,544	0,588	0,506

7. Критерий Граббса

Критерий Граббса осуществляет проверку на выбросы и предназначен для обработки межлабораторных расхождений, а также может использоваться (если n > 2) в случаях, когда проверка с применением критерия Кохрена вызвала подозрение в том, что высокая внутрилабораторная вариация обусловлена только одним из результатов измерений в базовом элементе.

Для проверки, не является ли выбросом наибольшая величина из расположенных в порядке возрастания совокупности данных x_ij (i = 1, 2, ..., p), вычисляют статистику Граббса G_p по формуле

. (2.7)

Критерий Граббса также как и критерий Кохрена должен применяться на каждом уровне измерений раздельно (таблицы 2.15, 2.16).

Таблица 2.15 Статистики Граббса для параллельных измерений

Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Статистика Граббса Gpi1	Статистика Граббса Gpi2	Статистика Граббса Gpi3	Статистика Граббса Gpi4	Статистика Граббса Gpi5
	2,808941	2,658812	1,563721	4,381780	5,112077
	-0,126137	Не определено	-0,138633	1,095445	-0,848528
	-1,572104	-1,906564	-1,550340	-2,449490	-4,016632

Таблица 2.16 Статистики Граббса для непараллельных измерений

Лаборатория p (i)	Уровень q (j)
Статистика Граббса Gpi1	Статистика Граббса Gpi2	Статистика Граббса Gpi3	Статистика Граббса Gpi4	Статистика Граббса Gpi5
	2,31667	5,46558	1,18385	3,99334	5,01332
	-0,20000	Не определено	-0,12527	1,44444	-1,04444
	-1,54925	-1,83481	-1,57767	-2,47217	-4,33107

Таблица 2.17. Критические значения для критерия Граббса

p	Одно наибольшее или одно наименьшее	Два наибольших или два наименьших
Свыше 1%	Свыше 5%	Свыше 1%	Свыше 5%
	1,155	1,155	-	-
	1,496	1,481	0,0000	0,0002
	1,764	1,715	0,0018	0,0090