Подходы к обработке экспертных оценок

1 Обработка результатов методом балльных оценок:

1) определяется математическое ожидание (среднее арифметическое):

2) определяется медианау:

Для нахождения медианы необходимо упорядочить оценки по каждому объекту в порядке возрастания и:

· если количество элементов нечетное, то медиана – центральный элемент;

· если количество элементов четное, то медиана – полусумма 2-х центральных элементов.

3) определяется дисперсия:

4) Определяется среднеквадратическое отклонение:

5) Определяется коэффициент вариации:

- согласованность экспертов низкая;

- согласованность экспертов ниже средней;

- согласованность экспертов средняя;

- согласованность экспертов высокая;

- согласованность экспертов выше средней;

- согласованность экспертов низкая;

- согласованность экспертов средняя.

2 Обработка результатов методом ранжирования:

1) Определяется сумму рангов (сумма оценок по объекту) и общий ранг (чем меньше ранг, тем выше место).

2) Определяются веса объектов:

, где

- количество исследуемых объектов.

3) Проведится оценку согласованности экспертов по результатам ранжирования. Для этого необходимо определить сумму квадратов отклонений и коэффициент согласованности (конкордации) :

Если , то согласованность идеальная;

если , то полное разногласие.

4) Проведится оценку существенности коэффициента конкордации, сравнив расчетное значение показателя с табличным ( при уровне значимости ):

Если , то мнения экспертов случайны.

Обработка результатов методом ранжирования, случай связанных рангов

1) Переформируется матрица исходной таблицы, чтобы сумма рангов строки равнялась сумме всех объектов, т.е. 1+2+3+4+5 +6+7, если объектов 7.

2) Определяется сумму квадратов отклонений :

3) Определяем коэффициент согласованности (конкордации) :

4) Проводится оценку существенности коэффициента конкордации, сравнив расчетное значение показателя с табличным (при уровне значимости ):

Если , то мнения экспертов случайны.

Обработка результатов методом парных сравнений

1) Формируются индивидуальные оценки каждого эксперта в матрицы. Результаты сводятся в таблицы.

2) Формируются индивидуальные оценки каждого эксперта в матрицах в групповую матрицу. Результаты сводятся в общую таблицу.

3) Проведится оценка согласованности экспертов в случае парных сравнений. Определяется коэффициент согласованности (конкордации) :

Определяется коэффициент согласия :

4) Проведится оценку существенности коэффициента согласованности :

При небольших значениях , .

Если , то согласованность не существенная.